在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，商业设计领域正经历着一场前所未有的变革，而 AI（人工智能）无疑是这场变革的核心驱动力。 AI 如同一位神秘而强大的魔法师，悄然潜入商业设计的每一个角落，将创新的火花点燃，为这个古老而又充满活力的领域注入了新的生机与活力。今天，就让我们一同走进 AI 商业设计的奇妙世界，探寻其中的奥秘与机遇。
- 市场格局的变革之潮
从宏观的设计市场视角审视，AI 的蓬勃发展宛如一场汹涌的海啸，彻底改变了设计服务的供需格局。往昔，设计服务的供给相对有限，而如今，借助 AI 的强大力量，设计方案如泉涌般源源不断。这就好比打开了创意的 “潘多拉魔盒”，无数新颖独特的设计概念瞬间充斥市场。随着供给的大幅增加，用户那些曾经被压抑的个性化设计需求也如雨后春笋般纷纷破土而出，得到了前所未有的满足。供需双方的同步增长，如同双引擎驱动，必然引发设计产业的深度变革。回顾历史长河中的工业革命，当工业品的供需发生剧烈变动时，生产模式从传统的手工制作迅速转变为高效的批量化流水线生产。同理，在 AI 的影响下，设计产出的工作流程也正经历着深刻的转型。设计师们不再局限于传统的设计方式，而是积极探索如何借助 AI 的智慧，开辟全新的工作路径，如同勇敢的航海家在未知的海域探索新的航道，唯有积极拥抱这些变革，才能在未来的设计市场竞争中稳立潮头。
- 社会发展的趋势所向
从社会发展的宏观层面考量，陆奇博士的观点犹如一盏明灯，照亮了我们对设计成本演变的认知之路。在社会发展的进程中，设计成本的结构正悄然发生着根本性的转变，逐渐从依赖人力投入为主转向以设计工具的研发成本为核心。以 Adobe 的宏伟愿景为例，其致力于让每个人都能成为创造力的拥有者，使创意的表达不再受限于专业技能的壁垒，无论身处何方，都能随心所欲地创作心中所想。Midjourney 等 AI 工具也同样怀揣着拓展人类想象力边界的使命。它们的目标受众涵盖了每一个渴望表达创意的个体，而非仅仅局限于专业设计师群体。这意味着在不久的将来，当人们对设计服务产生需求时，传统的设计师人力成本投入模式将逐渐式微，取而代之的是直接借助 AI 工具实现设计构想。此时，设计的生产成本就如同魔法般发生了奇妙的转化，成为了提供 AI 工具的公司的固定成本投入。例如，以往设计一款企业宣传海报，可能需要设计师耗费大量的时间和精力进行构思、绘图、修改等繁琐工序，而如今，借助 AI 工具，只需输入相关需求和创意方向，就能在短时间内获得多个可供选择的高质量设计方案，大大降低了人力成本的消耗，同时提高了设计效率。
尽管 AI 带来的变革如狂风暴雨般猛烈，但我们无需过度担忧。历史的长河中，类似的变革屡见不鲜，且每一次变革都孕育着新的机遇。汽车取代马车的时代，车夫们虽失去了传统的生计，但司机这一新兴职业随之崛起，汽车产业的蓬勃发展犹如一颗强大的经济引擎，带动了汽车设计研发、原材料供应、销售等众多上下游产业的繁荣，进而催生了交通、旅行、运输等行业的飞跃式发展，其规模和活力远超马车时代。相机的发明亦是如此，肖像画家们或许曾面临挑战，但摄影师这一全新职业应运而生，影像行业的繁荣如同星星之火，迅速燎原，推动了摄影、媒体、电视、影视，乃至娱乐文化的全面兴盛。因此，我们有理由相信，设计的未来必将随着 AI 的广泛应用和深度普及而迎来更加广阔的发展空间，需求的持续增长将如同肥沃的土壤，孕育出更多创新的机会和无限的可能性。
在当下这个关键的转型时期，设计师们可以从设计提效、能力扩展、信息处理这三个关键维度积极拥抱 AI，将其转化为自身发展的有力助推器。
- 创意灵感的快速迸发
在创意构思的初始阶段，设计师们常常如同置身于迷雾之中，思维受限，灵感匮乏。组织一场头脑风暴会议往往耗时费力，且在日常项目的紧凑节奏下，召集各方人员共同参与并非易事。此时，ChatGPT 等先进的大语言模型宛如创意的精灵，翩然而至。只需向它们提出需求，瞬间就能收获数十个风格各异、独具匠心的思路。这些思路犹如点点繁星，照亮了创意的夜空，为设计师们提供了丰富的创意素材。不仅如此，借助 AI 的图像生成能力，如 Midjourney，通过输入参考图和精心挑选的关键词，便能在短时间内生成海量的图片创意。这些图片就像一扇扇通往不同创意世界的大门，设计师们可以在其中自由穿梭，进一步拓展设计视野，打破思维的枷锁，让创意如泉涌般源源不断。
- 设计设定的高效产出
业务需求的多样性和不确定性常常让设计师们陷入困境。业务方的要求有时如同一团乱麻，方向模糊不清，缺乏明确的指引。以往，设计师们不得不花费大量时间寻找参考资料、绘制草图，然后反复与业务方沟通，过程繁琐且效率低下。如今，AI 的出现彻底改变了这一局面。它能够根据业务方的大致需求，快速生成多版接近成稿的设计设定，让业务方拥有更多选择的自由。例如，当业务方提出一个活动主视觉设计需求，要求画面元素丰富且具有高屏效时，设计师们可以将这些需求转化为精准的关键词，输入 Midjourney。AI 会迅速生成各种风格的元素，设计师只需快速拼合这些元素，即可展示给业务方。这一过程高效便捷，如同为设计师们配备了一位得力的创意助手，大大提高了设计与需求匹配的成功率。
- 紧急需求的从容应对
在商业设计的战场上，紧急需求犹如突然来袭的敌军，考验着设计师的应变能力。当面临时间紧迫且对设计方案定制性要求不高的紧急任务时，AI 就像一位英勇的超级战士，及时挺身而出。以日常通用主题的头图设计为例，以往可能需要花费 2 - 3 天的时间精心打磨，而如今借助 AI，设计师可以在短短 0.5 天内完成任务。设计师只需在脑海中勾勒出大致的画面想法，如一个女孩微笑着张开双手的 3D 风格画面，然后利用 Midjourney 生成合适的元素，再进行简单的后期处理，如抠图、排版等操作，还可以借助 AI 生成一些装饰素材，如美丽的花朵、湛蓝的天空等，为画面增添丰富的细节和生动的氛围。这样，即使在紧急情况下，也能保证设计质量，满足业务需求。
- 视觉专题的精彩呈现
对于那些追求视觉效果极致的设计项目，如视觉专题设计，传统的设计执行方式往往需要耗费大量时间来打磨细节，以达到理想的效果。然而，在 AI 的助力下，设计师们能够突破时间和技术的限制，创造出令人惊叹的视觉盛宴。以《快手全民挑战》项目为例，设计师们巧妙地利用 AI 生成具有玻璃金属质感的装置元素，这些元素仿佛是从未来世界穿越而来，充满了科技感和现代感。然后，通过后期处理为这些元素添加动效，使其仿佛拥有了生命，在屏幕上灵动地展示，极大地提升了活动的氛围和吸引力。这一过程就像是一场魔法秀，AI 作为魔法棒，赋予了设计师们创造奇迹的能力，让原本平凡的设计焕发出耀眼的光芒。
- 批量模板的高效生成
在商业设计领域，批量设计任务如 banner 模板类设计，一直是一项耗时费力的工作。传统的逐个设计方式效率低下，难以满足快速发展的业务需求。在 B 端行业应用中，许多抽象概念如营销、转化、投放、审核等，难以用直观的图形准确表达。此时，AI 就像一位高效的批量生产大师，能够根据需求批量产出具有几何或图形纹理感的背景。这些背景不仅具有高度的系列性和一致性，而且能够在短时间内完成大量产出。例如在《磁力学》产品的课程封面设计中，设计师利用 AI 工具，在极短的时间内就成功产出了多张同种风格的系列封面。这不仅提高了工作效率，还保证了设计质量的稳定性，为企业节省了宝贵的时间和资源。
- 复杂场景的创意落地
有些设计创意如同高悬于天际的星辰，看似美好却难以触及，因为它们对设计师的技能要求极高，超出了传统设计手段的能力范围。例如在为快手商业化磁力引擎的 logo 演绎设计海报时，需要营造出充满未来科技感的视觉效果，这涉及到复杂的建模、渲染、合成等技术环节，对设计师的专业技能是一个巨大的挑战。然而，AI 的出现为设计师们提供了实现这些创意的可能。设计师们可以通过选择合适的模型，如功能强大的 Rev animated 作为大模型，并搭配 Xsarchi_127 和 Lunarpunkai 等 lora 模型，根据既定的设计风格精心书写关键词。在这个过程中，参考 lora 模型效果图中的关键词进行灵活调整是一个关键技巧，它能够帮助设计师更加精准地控制生成效果。同时，合理运用 Controlnet 设置和选择合适的采样器，如 euler a、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras 等，能够进一步优化生成效果。不同的模型和 lora 在细节表现上各有千秋，设计师们可以像挑选宝石一样，从众多生成结果中择优合成，将不同的优势元素组合在一起，最终实现创意的完美落地，打造出令人瞩目的海报作品。
- B 端视觉素材的智能生成
在 B 端产品设计中，尤其是官网设计，视觉配图的质量和风格对于整体品牌形象的塑造至关重要。然而，UI 设计同学并非总能擅长视觉设计，在需要大量高质量视觉配图的情况下，往往感到力不从心。AI 的出现为解决这一难题提供了便捷的途径。例如，设计师构思了一个画面：一本打开的书上悬浮着一个指南针，整体色调为蓝白色，充满科技感、高级感且简约大方。为了确保风格的统一性，设计师可以将公司内部其他 B 端设计图作为垫图输入 MidJourney。然后，通过不断尝试更换关键词，如同调整琴弦的音调，精准地调整画面效果，直到达到理想状态。在这个过程中，还可以将生成的图再次作为垫图，进行反复迭代优化，不断提升画面质量。最后，将 AI 生成的图像拖入 PS 中进行简单的后期处理，加入必要的文字信息，一张完美契合 B 端风格的视觉图就轻松诞生了。这一过程不仅提高了设计效率，还保证了视觉素材与整体品牌形象的高度契合。
- 网页工具的自主开发
在设计工作中，有时我们需要一些简单的设计工具来提高工作效率，但争取开发人力往往困难重重，排期漫长且推动过程充满阻力。此时，ChatGPT 的代码编写能力就像一把神奇的钥匙，为设计师们打开了自主开发的大门。例如，我们计划搭建一个 AI 设计素材库，用于沉淀和管理设计项目中的宝贵素材，方便日后快速调用和参考。设计师们可以利用 Airtable 强大的数据库功能来管理素材内容，然后借助 ChatGPT 搭建前端页面，实现素材的便捷展示和检索。在这个过程中，设计师只需具备一点点基础的 HTML 知识，并初步了解 Airtable 的使用方法即可。首先，向 ChatGPT 详细描述需求，并将 Airtable 的开发者文档直接复制粘贴给它，让它学习相关知识。ChatGPT 会迅速返回初版方案，尽管这个方案可能并不完美，但它为后续的开发工作奠定了基础。接下来，运行生成的代码，通常会遇到各种问题，这时候就需要设计师与 ChatGPT 展开深入对话，详细描述问题，让它提供解决方案。通过反复的问题发现与解决过程，不断优化代码，直至基本功能顺利跑通。之后，设计师可以根据实际使用需求，提出更细节的要求，进一步完善页面结构和功能体验。在与 ChatGPT 的多次对话中，可能会出现它遗忘之前内容的情况，此时只需将全部完整代码复制发给它，并明确要求它返回修改后的完整代码即可。通过这种方式，设计师们可以在没有专业开发团队支持的情况下，自主开发出满足自身需求的简单设计工具，提高工作效率和创意自由度。
- 信息传递的高效桥梁
在设计过程中，与需求方的沟通往往是一座难以跨越的大山。创意的抽象性使得设计师难以将脑海中的构思直观地呈现给需求方，导致双方之间存在严重的认知壁垒。例如在大型运营活动的主视觉创意阶段，设计师以 “浪” 为核心创意元素，试图营造出一种充满动感和力量感的视觉效果。然而，需求方却无法凭借文字描述想象出 “浪” 在实际视觉中的具体呈现方式，这给设计工作的推进带来了巨大的阻碍。此时，Midjourney 就像一座神奇的桥梁，将设计师的创意与需求方的理解紧密连接起来。设计师可以将 “浪” 的相关关键词输入 Midjourney，快速生成创意概念稿。通过不断调整关键词，优化画面的走势、感受、空间、氛围和色彩等细节，使成图逐渐接近最初的设计设想。当需求方看到 AI 生成的创意概念图时，仿佛瞬间穿越到了设计师所构思的视觉世界，顺利理解了最终画面的呈现效果，从而保证了需求的高效推进。而且，这些 AI 生成的图像不仅在前期沟通阶段发挥了重要作用，还在后续的 H5 视觉、开屏广告、海报等多种物料制作中得到了广泛应用，成为了整个活动视觉设计的核心元素，确保了设计风格的一致性和连贯性。
- 信息分析的智慧助手
设计师在面对调研数据和资料分析时，往往由于逻辑分析能力的局限而感到无从下手，难以从中提炼出有价值的设计方向。AI 的出现为设计师们提供了一位智慧的助手，帮助他们在数据的海洋中找到方向。例如，当设计师获得了一些资源转化数据、用户分析报告、行业分析文档等资料时，可以将这些资料发送给 AI 进行深入分析。以国家统计局的人口统计数据为例（仅作思路说明），使用 claude.ai（或 ChatGPT 等其他类似工具）上传数据后，AI 能够迅速分析出人口变化的趋势和规律，如总人口持续增长但增速放缓、城镇人口快速增长农村人口增长放缓、城乡人口差距先扩后缩、老龄化加剧以及少年儿童人口占比下降等重要信息。这些分析结果为设计师提供了丰富的设计灵感和决策依据。在实际项目中，设计师可以针对与设计相关的数据，如 PV（页面浏览量）、UV（独立访客数）、CTR（点击率）、用户停留时长、播放量等，向 AI 提出各种问题，如检索 CTR 最高的前 X 项、分析 CTR 高与哪些因素相关、曝光量对转化率的影响规律、对比前后两个版本数据的增减项等。此外，AI 还可以对上传的文献、专业论文等各种语种的资料进行总结和分析，提炼出其中有价值的信息，帮助设计师更好地理解行业动态、用户需求和市场趋势，从而做出更加科学合理的设计决策。
AIGC 在设计行业的应用虽然尚处于萌芽阶段，但它已经如同一颗闪耀的新星，在设计的天空中绽放出耀眼的光芒，为设计带来了诸多实质性的提升和变革。展望未来，AI 的发展将呈现出三个显著的趋势。其一，算力的持续提升将如虎添翼，进一步推动设计效率迈向新的高度。生图的速度将如同闪电般迅猛，数量也将如潮水般涌流，为设计师提供更加丰富多样的创意选择，极大地缩短设计周期，满足日益增长的市场需求。其二，多模态整合将开启一个全新的多媒体交互时代。设计师将能够以更加自然、流畅的方式与 AI 进行互动，通过语言、文字、图像、视频等多种形式传达设计意图，而 AI 也将以更加多元化、综合性的方式回应，生成涵盖多种媒体形式的创意内容。这将打破传统设计媒介的界限，为设计带来前所未有的丰富性和创新性，让设计作品在多维度的空间中展现出独特的魅力。其三，随着各大科技巨头纷纷入局，AI 工具的体验将得到不断优化和提升。小模型训练成本将逐渐降低，如同降低了创意探索的门槛，使更多的设计师能够轻松驾驭 AI 工具。同时，对产出的控制能力将日益增强，设计师能够更加精准地掌控设计结果，操作也将变得越来越简单便捷，如同将复杂的设计工具变成了设计师手中随心所
