在 AI 绘画的奇妙世界里，我们都怀揣着创造出令人惊叹作品的梦想。然而，要想让 Midjourney 生成的图像完全符合我们心中的构想，往往需要一些巧妙的方法。今天，我要向大家介绍的变量法，就是这样一把能够帮助我们打开精准创作大门的关键钥匙。
AI 绘画就像是一场充满惊喜与挑战的冒险，而 Midjourney 则是我们在这场冒险中的得力伙伴。当我们使用 Midjourney 进行创作时，就如同在调配一种神秘的魔法药水，prompt 里的每一个元素都是药水的成分，它们共同决定了最终生成图像的模样。而变量法，正是帮助我们精确调整这些成分比例的技巧，确保我们能酿造出最理想的 “魔法药水”，也就是得到我们梦寐以求的图像效果。
许多人形象地将 AI 生成图片比作炼丹，这个比喻可谓入木三分。在炼丹过程中，炼丹师需要小心翼翼地控制各种药材的用量和火候，哪怕是一丝细微的变化，都可能导致最终丹药品质的天差地别。同样，在 AI 绘画中，我们往 prompt 里添加的每一个词语、每一个描述，就如同炼丹时加入的药材，而变量法就是我们掌控这些 “药材” 变化的秘诀武器。它让我们不再盲目地依赖运气，而是以一种科学、有序的方式逐步优化我们的创作，就像经验丰富的炼丹师凭借精湛的技艺炼出绝世仙丹一样，我们也能运用变量法创造出令人瞩目的绘画作品。
让我们以一个具体的例子 —— 装备集图片的创作为切入点，深入了解变量法的实际运用。
最初，当我们输入 “blender 3d, game sheet, paladin, lightsabers, null, null, null, style of Hearthstone” 这样的 prompt 时，满心期待地等待着 Midjourney 为我们生成一幅完美的炉石传说风格装备图。然而，现实却给了我们一个小小的 “惊喜”，生成的图片出现了一些不尽如人意的地方。
- 风格偏差问题
从类型方面来看，“blender 3d, game sheet” 这个描述导致生成的风格更像是星际争霸的，与我们期望的炉石传说那种黏土风格（clay render）相差甚远。这就好比我们想要去温暖的夏威夷度假，却被带到了寒冷的北极，完全偏离了目标。此时，我们敏锐地察觉到这个变量可能存在问题，需要进行调整。
- 主体元素问题
再看主体部分，“paladin, lightsabers” 的描述似乎没有准确传达我们的意图。我们原本希望看到各种各样的光剑，但由于没有明确指出 “different types of”，结果只生成了一种光剑，就像一场精彩的魔法表演只变出了一只小兔子，而我们期待的是一群神奇的动物。这也是一个需要优化的关键变量。
- 风格细节问题
最后，在整体风格上，生成的图片缺乏中世纪盔甲应有的油腻感，这使得画面看起来不够生动逼真。虽然背景、构图和镜头等方面暂时没有明显问题，但风格细节的缺失让整个作品显得有些平淡，就像一道美味佳肴缺少了关键的调味料。
经过仔细的分析，我们发现了这三个主要问题，其中风格问题之间还存在着一定的关联。在这种情况下，我们该如何运用变量法进行优化呢？
- 单变量调整原则
每次仅对一个变量进行修改，这是变量法的核心原则之一。就像搭建积木一样，我们每次只改变其中一块积木的形状或位置，这样才能清楚地观察到每一个改变所带来的影响。如果同时修改多个变量，就如同同时改变多块积木，我们很难确定到底是哪一个改变导致了最终结果的变化，就像在一个复杂的魔法阵中同时改变多个符文，可能会引发不可预测的后果。例如，我们先不急于同时修改风格和主体描述，而是先专注于风格变量的调整。
- 逐步验证效果
在修改完一个变量后，我们要仔细观察生成的图片效果是否符合预期。如果达到了我们想要的改进，比如风格更接近炉石传说的黏土风格了，那么我们再继续修改下一个变量。这就像是在走迷宫时，每走一步都确认一下方向是否正确，只有确保当前步骤是正确的，才能继续前进。如果一次修改多个变量，可能会导致我们在错误的方向上越走越远，却不知道问题出在哪里。
- 主体优先策略
根据经验，主体内容往往对整个图像的影响较大，所以优先修改主体变量是一个明智的选择。主体就像是一场演出的主角，它的变化会带动整个画面的氛围和风格。例如，当我们将主体描述中的 “lightsabers” 改为 “different types of lightsabers” 后，光剑的多样性增加了，这一改变直接影响了整个装备集的丰富程度，就像主角换了一套华丽的服装，整个舞台都变得更加绚丽多彩。
- 效果一致性验证（可选）
如果我们想要更加确定某个修改是否具有一致性，而不是仅仅在某次生成中巧合地符合要求，我们可以使用相同的 prompt 再次生成图片。但需要注意的是，每一次生成都需要消耗一定的资源，就像每次施展强大的魔法都需要消耗魔力一样。所以，我们可以根据自己的实际情况决定是否进行这一步骤。如果我们对某个修改后的效果非常不确定，或者希望得到更加稳定可靠的结果，那么花费一些资源进行验证也是值得的。
按照上述变量法的原则，我们开始逐步优化装备集图片的 prompt。
首先，我们针对光剑种类单一的问题，在主体描述中加入 “different types of”，修改后的 prompt 为 “blender 3d, game sheet, paladin, different types of lightsabers, null, null, null, style of Hearthstone”。当我们再次让 Midjourney 生成图片时，哇哦！光剑的数量和种类明显增多了，就像魔法世界中的光剑宝库被打开了一样，各种炫酷的光剑琳琅满目，这个问题成功得到解决。
接着，我们着手解决风格问题。先将 “blender 3d” 改为 “clay render”，生成的图片（左边四张）在风格上更接近黏土风格了，但质感似乎还不够完美，就像一件黏土雕塑的表面还不够光滑细腻。于是，我们又尝试了保留 “3d blender” 并加上 “oily” 效果（中间四张），以及 “clay render” 与 “oily” 一起使用（右边四张）。通过这样不断地调整变量，我们逐渐找到了最适合的风格组合，生成的装备集图片越来越接近我们心目中炉石传说风格的理想画面。每一次调整都像是在雕琢一件艺术品，逐渐展现出它的精美细节。
变量法在 AI 绘画中的价值不可小觑。它不仅仅是一种简单的技巧，更是一种思维方式，一种让我们能够在复杂的创作过程中保持清晰头脑、有条不紊地进行优化的方法。
通过变量法，我们可以避免盲目地尝试各种不同的 prompt 组合，从而节省大量的时间和精力。它让我们的创作过程更加高效、精准，就像拥有了一把精确的手术刀，能够在众多可能性中准确地找到最适合的创作方向。而且，随着我们对变量法的熟练运用，我们对 Midjourney 的理解也会更加深入，能够更加敏锐地捕捉到每个变量对图像的影响，从而进一步提升我们的创作能力。
在未来的 AI 绘画创作中，变量法将继续作为我们的得力助手，帮助我们不断突破创作瓶颈，实现从普通到卓越的飞跃。无论是追求更加逼真的写实风格，还是探索奇幻独特的创意风格，变量法都能为我们提供坚实的支持。小伙伴们，你们准备好拿起变量法这把神奇的钥匙，开启属于自己的 AI 绘画大师之旅了吗？让我们一起在这个充满无限可能的绘画世界中，运用变量法创造出更多令人惊叹的作品吧！
