AI 社交:现状、竞争、营销与未来展望

在科技日新月异的今天,社交领域正经历着一场前所未有的变革,而 AI 社交无疑是这场变革中最耀眼的明星。AI 社交如同一股汹涌澎湃的浪潮,席卷而来,不仅改变了人们的社交方式,还重塑了整个社交版图。那么,AI 社交究竟是如何在短时间内迅速崛起的?AI 社交又有着怎样的魅力,吸引着无数用户和开发者投身其中?让我们一同深入探寻 AI 社交的神秘世界。

一、行业走势:AI 社交蓬勃发展,市场前景广阔

(一)市场规模持续扩张

 

随着互联网技术的飞速发展,全球社交应用市场呈现出一片繁荣景象。市场研究公司 Grand View Research 预测,全球社交应用市场规模将保持高速增长态势。预计到 2030 年,全球市场规模将超过 3103.7 亿美元(约合超过 2 万亿元人民币),2023 年至 2030 年复合增长率高达 26.2%。这一数据充分表明,社交行业蕴含着巨大的发展潜力,而 AI 社交作为其中的新兴力量,正迎来前所未有的发展机遇。

(二)用户群体庞大且活跃

 

截至 2023 年 4 月,全球社交网络用户数量已达 48 亿,在全球人口中的渗透率为 59.9%。在全球互联网用户中,社交网络用户的渗透率更是高达 92.7%,这意味着在线社交已成为互联网用户生活中不可或缺的一部分。尤其是在互联网普及速度较快的新兴市场,社交网络的增量空间十分可观。社交应用用户已逐渐养成付费意愿和习惯,海外市场社交应用每月的用户付费规模曾接近 130 亿美元,2023 年以来,付费规模同比明显提升。

(三)地区差异带来不同机遇

 

从地区分布来看,社交网络在欧洲、北美等发达市场的人口渗透率已经达到 7 - 8 成,增长空间相对有限;而在东南亚、中西亚、非洲等新兴市场,社交网络的渗透率相对较低。以印度、印尼、巴西、越南、尼日利亚等国家为例,预计在未来五年内,这些国家的社交网络用户量将迎来剧增,增长率将达到较高水平。不同地区用户对社交产品的喜好和需求也存在显著差异。欧美地区用户开放、直接,注重隐私,付费意愿强;东南亚地区推崇集体主义,文化、宗教多元,用户需求多样化;中东地区穆斯林用户较为保守,但社交需求强烈,付费能力高;拉美地区用户年轻化,在线时间长,娱乐支出高。

(四)细分赛道竞争初现格局

 

在 AI 社交这一细分赛道中,竞争格局逐渐形成。Character.AI、Replika、Glow AI、Talkie 等应用脱颖而出,吸引了大量用户并获得了相应的融资。以 Character.AI 为例,自 2022 年 9 月推出 beta 版本以来,发展势头迅猛。截至 2024 年 4 月 19 日,其 APP DAU 约 460 万人,网页日访问量约 750 万次。Character.AI 采用 GPT - 3 大模型进行训练,通过大量书籍、电影和其他媒体中的虚构人物数据,使 AI 角色能够根据人物个性和特征生成对话和文本响应。其角色类型丰富多样,涵盖助手、图像生成、语言学习、讨论、书籍、宗教、历史、动物、哲学、政治、动漫游戏、喜剧、Vtuber 等多个领域。无论是专业性较强的心理咨询师、音乐家、英文润色等聊天机器人,还是动漫、游戏等二创角色的聊天机器人,都能满足不同用户的多样化需求。从用户会话数和点赞数来看,动漫 / 游戏相关(即 IP 粉丝)以及助手类 AI 角色最受欢迎。据官方信息,Character.AI 发布 5 个月后,用户已经发送超过 20 亿条消息,活跃用户平均每天花费超过 2 小时与 AI 互动。

 

Talkie 作为国产大模型公司 MINIMAX 在 2023 年 6 月海外推出的 AI 多模态社交应用,正加速追赶 Character.AI。截至 2024 年 4 月 19 日,APP DAU 达 120 万人。Talkie 的涵盖范围相对更广,包括奇幻、现代、语言学习、游戏动漫、Vtuber、书籍、助手、电影、政治、哲学、宗教等领域 AI 角色,但除了虚拟男友 / 女友以外的角色数量及人气度相对较弱。Talkie 以原创 IP、虚拟男友 / 女友类角色为主,陪伴属性突出,男性用户占比显著高于 Character.AI。

 

LINKY 是昆仑万维推出的 AI 多模态社交应用,近期用户数据增长迅速。4 月 20 日 google play 美国区免费社交榜已升至第 5 名,截至 4 月 21 日,在 DISCORD 成员数约 3.6 万人,约为 Talkie 的 55%。Linky 主打满足用户情感需求,AI 角色基本都是虚拟男友 / 女友,设计恋爱向剧情,营造恋爱氛围。同时,其个性化推荐模式也是一大亮点,能够根据用户偏好精准推荐匹配度高的角色,角色已内置故事线和以往聊天记录,用户可以直接进入一段设定好的故事。

 

总体而言,AI 社交在未来有望继续发展壮大,成为社交领域的重要创新力量。据 Mordor Intelligence 的报告显示,预计到 2028 年,社交媒体市场中的 AI 应用规模将从 2023 年的 16.4 亿美元增长至 56.6 亿美元。

二、竞品解析:特色各异,满足多元需求

(一)Character.AI:角色多样,功能全面

 

Character.AI 以其丰富多样的角色类型和强大的功能吸引了大量用户。其 APP 的聊天页面设计简洁,方便用户与 AI 角色进行对话,同时还能查看、隐藏和分享角色。在创建功能方面,用户可以创造个性化 AI 角色和 AI 群聊,制定自己相对于 AI 的个性化形象,甚至上传音频以合成属于自己的声线或使用现有音频。探索功能则允许用户与官方创建的 AI 角色、其他用户创建的公共角色对话,还能将多个角色拉进同一群聊。公共角色页面展示了角色的简介、聊天窗口数和点赞量,用户可根据官方设定的标签筛选角色,也可手动搜索关键词检索角色、创建者或声线。2023 年 10 月推出的群聊功能更是一大亮点,用户可自定义群成员,群聊最多支持 10 位用户和 10 个 AI 角色,在对话框中还可以选择某一聊天对象或掷骰子随机选定对话者。

(二)Talkie:创新玩法,提升粘性

 

Talkie 在产品设计上独具特色,采用类似陌生人社交应用的左右滑切换模式,每页展示一个角色,包含角色照片、背景信息和语音条,用户可在该页面关注角色、和角色语音或文字互动,也可以点击进入抽卡页面和皮肤商城,为角色获取新的皮肤和主题。在聊天功能方面,Talkie 支持用户语音输入,用户可自由交流也可以选择 AI 提供的灵感回复 AI 角色,使用角色卡片 / 付费还可以生成更多特别的回复选项,甚至可与角色进入专属时光,直接进行视频对话(有时间限制)。此外,Talkie 创新性地推出了关注机制、关系升级、故事玩法和抽卡机制,进一步提高用户粘性。用户和 AI 角色聊天到一定次数、抽卡得到一定卡牌数量时可升级,奖励玩家免费抽卡机会;当创作者允许故事贡献时,用户可为故事创建一个情节和一张卡片,丰富角色人设。

(三)Linky:情感陪伴,推荐精准

 

Linky 的模式与 Talkie 类似,但在个性化推荐方面表现出色。其主页同样采用左右滑切换角色模式,左上角可点击进入角色创作页面,右上角可点击进入搜索模式,展现 AI 角色的人物设定、照片和用户数,用户可以快捷搜索和使用标签筛选感兴趣的角色。Linky 根据用户偏好推荐匹配度高的角色,角色已内置故事线和以往聊天记录,用户可以直接进入一段设定好的故事。在聊天功能上,用户可以和 AI 角色及朋友聊天。个人页面则支持用户设定个人信息、创建个性化角色、升级和充值、购买和查看已拥有的角色皮肤卡包。此外,Linky 的 AI 角色生成难度低、便捷性高,用户只需要为角色命名、选择性别和标签,即可创建一个 AI 角色,系统自动为角色生成人物介绍和初始问候语。若用户使用个性化模式,可以提供参考图片和图片描述,帮助更好地生成角色。同时,Linky 还为创作者提供激励,创建的角色粉丝数超过 100,对话消息数超过 1 万条,每个角色可获得 2 美元奖励;与某些角色聊天,修改 AI 的回复以制作高质量对话样本,每次会话获得 3 美元。

(四)竞品对比总结

 

Character.AI 的角色类型广泛,涵盖多个领域,能够满足不同用户在工作、学习、娱乐等多方面的需求,其创建角色的功能也较为强大,用户可自定义角色的多个方面,为角色添加声线、设定是否生成图像等。Talkie 则在玩法创新上表现突出,通过多种创新机制提高用户粘性,聊天功能丰富且对应更多付费点,左右滑模式和角色可视化设计增强了用户的沉浸感。Linky 的优势在于个性化推荐和低创作门槛,能够精准地为用户推荐符合其喜好的角色,同时鼓励用户参与创作,为创作者提供激励。

三、渠道政策:规范投放,确保合规

(一)TikTok 政策解读

 

TikTok 对社交类产品的投放有着严格的规定。禁止投放关于约会类产品 dating app,社交直播品类暂不开户充值,对于 AI 社交产品,虽然目前暂未禁止,但对素材要求极高,严禁涉黄内容,否则将面临封停风险。

(二)Meta 政策解读

 

Meta 对约会类产品 dating app 需要申请白名单,社交直播品类和 AI 社交产品可开户、可充值,但在素材方面,要求不能有擦边、涉黄内容,以确保平台内容的健康和合规。

(三)Google 政策解读

 

Google 对约会类产品 dating app 要求申请白名单,若不申请,广告上线后很容易被拒。社交直播品类和 AI 社交产品可下户可充值,但素材和文案需要避免出现诱导性元素。同时,Google 对开户数量有限制,只有上线后一个月未被封,开户数量才会有所增加。此外,牵涉性暗示的直播、实时聊天以及具有性暗示元素的内容,均不被 Google 政策允许。

四、投放案例:优化策略,效果显著

(一)Google 渠道案例

 

某 AI 社交产品在 Google 渠道投放时,初期遇到了用户留存低、3.0 计划的付费率不佳的问题。经深入分析,发现该产品以小额付费为主,缺乏大 R 用户,直接使用 VO 策略性价比过低。而且在 2.5 之前只测试了一个计划,测试范围过窄,未能充分挖掘市场潜力。此外,素材都是从网上抓取,缺乏定制化输出,无法吸引目标用户。

 

针对这些问题,优化策略如下:首先,改为 2.5 计划进行测试,每次计划上线一周左右,密切观察数据,根据数据反馈及时调整策略。其次,对每一个计划的素材和文案进行严格区分,确保没有重复内容,提高素材的多样性和吸引力。再者,借助 AI 软件定制化输出一批数字人图片形象,素材命名区分肤色、发色等个性化人物标签,以满足不同用户的个性化需求。最后,引用图片说话软件,对点击率较高的图片素材进行人物口播加工,进一步验证优秀素材,提高素材的质量和吸引力。

 

经过一系列优化措施后,取得了显著的效果。安装成本下降了 15%,有效降低了获取用户的成本;付费率提高了 10%,提升了产品的盈利能力;验证过的优秀素材,生命周期可以维持 3 周以上,延长了素材的使用周期,减少了素材制作成本。

(二)Meta 渠道案例

 

另一家 AI 社交产品在 Meta 渠道投放时,使用 AEO 之后,付费率依然不高,且 CPM 一直居高不下。经过深入了解,发现推广带来的用户注册率远低于自然量,这表明推广策略存在问题,未能有效吸引目标用户注册。

 

针对这些问题,优化思路如下:首先,认识到留下来的用户才有可能付费,因此关停 AEO 付费计划,改用优化注册事件进行投放,先致力于获取长留用户,提高用户注册率。其次,当付费用户累计到 1000 之后,创建基于付费事件的类似受众,提高广告投放的精准度。再者,控制 AEO 付费计划数量,将其控制在 2 个,避免重复创建多个 AEO 计划导致资源浪费和效果不佳。最后,基于用户产品内使用偏好,发现用户更喜欢创建二次元人物形象,于是将素材从数字人改为以二次元人物为主,提高素材的吸引力。

 

优化后的效果明显,安装成本下降了 12%,付费率提高了 15%,同时,蹭 IP 的二次元人物形象素材生命周期更长,为产品的持续推广提供了有力支持。

 

AI 社交领域正处于快速发展的黄金时期,市场规模不断扩大,用户需求日益多样化,各竞品在功能、玩法、推荐机制等方面各具特色,渠道政策也在不断规范市场秩序,投放案例为从业者提供了宝贵的经验借鉴。未来,随着人工智能技术的不断进步和用户需求的持续演变,AI 社交将继续展现出新的面貌和无限可能。我们有理由相信,AI 社交将在社交领域持续深耕,为用户带来更加丰富、高效、有趣的社交体验,同时也将为行业发展注入源源不断的动力。在这个充满机遇与挑战的时代,让我们共同期待 AI 社交创造更多的精彩!
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来源:AI工具与AI软件教程
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